车牌识别系统的识别原理是：识别流程，车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，车牌识别系统其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。车牌识别系统一个完整的车牌识别系统应包括车智能道闸辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发智能道闸图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对环氧砂浆地坪图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。车辆检测，车辆检测可以采用埋地线圈检测、车牌识别系统红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，环氧砂浆地坪而且更适合移动式、便携式应用的要求。环氧薄涂系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、环氧薄涂处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以确保在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。号码识别，为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，环氧地坪把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，较终组成牌照号码。车牌识别过程中，环氧地坪牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。一、牌照定位。二、牌照字符分割。三、 牌照字符识别方法。以上这些就是车牌识别的一个简单工作原理。
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